创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。
数字化对供应链影响向最大的是牛鞭效应，也被称为需求放大效应。供应链牛鞭效应（Supply Chain Bullwhip Effect）是指在供应链中，越靠近客户的一方对需求的变化反应越过于敏感，这导致了需求变化在供应链中向上传递时逐渐放大，最终导致供应商处的需求波动剧烈。
从而更好地了解供应链的运行情况。预测与需求管理。大数据技术可以帮助企业更准确地预测市场需求，从而合理安排生产和物流，提高运作效率。库存管理。通过对库存数据的分析，企业可以优化库存的安排，提高库存周转率。物流配送。大数据技术可以帮助企业实时跟踪货物的运输情况，提高物流配送的效率。
**供应链网络结构优化**：借助数据驱动的算法，企业能够优化供应链网络结构，提高供应链的响应速度和灵活性。 **协作与信息共享**：跨组织间的数据共享增强了供应链各方的协作能力，使得供应链管理更加高效和灵活。
供应链可持续挑战：在数智时代，供应链的可持续性成为越来越重要的问题。供应链管理者需要更好地考虑供应链的环境影响和社会责任，实现供应链的可持续发展。
六西格玛黑带（SSBB）认证必须符合以下三个条件：至少5年的工作经验，其中2年以上的决策经验。学历可折算成工作经验以减免认证之工作年限，中专或大专证书（大学或技术学院）可减免1年，学士学位可减免2年，硕士或博士学位可减免3年。参与六西格玛黑带课程培训（课时在140小时以上），并提供培训证明。
六西格玛黑带报考条件：学历要求、工作经验要求、培训要求。学历要求：通常情况下，六西格玛黑带的报考者需要具备本科学历或者同等学力。不同的认证机构可能对学历要求有所不同，一些机构也可能接受高中文凭或者专业技术学校毕业证书。但是，持有更高学历的申请者通常更容易通过认证。
报名条件：具有国家承认的自考本科，专科大学学历信息网可查的及以上学历或助理工程师资格，在各类企、事业单位和社会团体中从事管理或质量工程师改进相关工作。
报考六西格玛需要什么学历？六西格玛黑带 具有国家承认的大学专科及以上学历或工程师资格，在各类企、事业单位和社会团体中从事精益六西格玛管理或质量改进相关工作。六西格玛绿带 具有国家承认的大学专科及以上学历或助理工程师资格，在各类企、事业单位和社会团体中从事精益六西格玛管理或质量改进相关工作。
为了保证直销模型的顺利运作，戴尔公司依赖先进的网络信息技术，与供应商实时共享一切重要的客户与生产信息。
客户关系管理 与用户结盟是其基于订单生产的优势之一。这种让顾客自行选择的方式增加了供应链的服务价值。戴尔的客户关系管理首先对顾客进行细分，根据顾客需求配置产品和设计订单。供应商管理 尽量减少供应商而避免管理的复杂性。同时要求供应商对直销模式的重要性有清楚的理解。
企业的供应链是一个相互协作的系统呈现出复杂性和动态性。DELL公司按单生产体现出供应链的需求拉动性用户驱动设计的特点。其采用基于拉动的供应链战略不同于传统的基于推动的供应链战略它的生产和配送是由需求驱动的，因此他们是与顾客需求而不是预测相协调。
戴尔计算机公司的供应链管理非常出色。它采用了独特的直销模式，完全按订单需求生产。客户订单信息传到供应商的仓库，这一公共仓库由戴尔的全球伙伴第三方物流公司伯灵顿公司管理。
要理解戴尔的供应链，首先要理解其“虚拟整合”思想。戴尔中国客户中心总经理李元均首先并没有提到“直接模式”这个“戴尔的灵魂”，而是提到另外一个重要的经营思想：专注于自己最擅长的领域，把不擅长的环节给行业中做得的人去做，然后通过采购把性价比的产品买回来，自己做最后的整合。
第二步，是强化供应链上的信息流通速度和透明度 和戴尔做生意的供货商，等于是帮它管理库存，必须很清楚戴尔未来的出货计划，以免库存过多自己赔本、库存不够被戴尔撤换。对戴尔来说，也必须随时掌握整条供应链上的库存情形，确保上头每一家公司的运作都正常。这牵涉双向的信息流通和信任。
1、供应链大数据是指在供应链管理过程中产生的大规模、多源头的数据集合。这些数据包括了整个供应链环节中的各种信息，例如原材料采购、生产制造、物流运输、库存管理、销售预测等方方面面的数据。
2、供应链大数据的概念1 大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。 你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。 我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。
3、大数据供应链其实是将供应链以数据进行管理。更多的是把供应链中的各个业务系统通过数据去打通，然后让这些数据彼此有所关联。你能够发现他们之间的关系，从而对于生产环节中的物料、生产、物流进行更好的掌控，从而提高流转效率，降低成本。我举个格力电器（芜湖）的实际应用案例。
4、而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右（不含供应链金融部分）。 该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。
5、供应链大数据包括以下几类数据：供应链基础数据：包括供应商、制造商、物流服务提供商、零售商等各个参与方的基本信息和业务数据。供应链交易数据：包括供应链各个环节的采购、生产、物流和销售等交易数据。供应链运营数据：包括供应链各个环节的库存、交货时间、运输时间、库存周转率等运营数据。